Искусственный интеллект "захватает" планету, однако пока что речь идет о разрозненных платформах, каждая из которых специализируется на конкретной задаче. А когда ИИ сможет приблизить к человеку по способности решать большой пласт совершенно разнообразных задач?
Речь идет о целой универсальной системе ИИ. Так, под системой ИИ понимают унифицированную или универсальную программу, которая соответствует ряду критериев:
- Может пройти тест Тьюринга, в ходе которого реальные люди пытаются разоблачить ИИ.
- Обладает общими роботизированными возможностями, способными автономно, при оснащении соответствующими приводами и при наличии удобочитаемых инструкций, удовлетворительно собирать (или эквивалент) модель автомобиля Ferrari 312 T4 примерно 2021 года в масштабе 1:8.
- Имеет высокую компетентность в различных областях знаний с точностью не менее 75% в каждой задаче и средней точности 90 % для всех задач в наборе данных вопросов и ответов, разработанном Дэном Хендриксом и т.д.
- Способен добиться строгой точности не менее 90% по проблемам на уровне собеседования, обнаруженным в тесте APPS, представленном Дэном Хендриксом, Стивеном Басартом и др.
- Уметь взять простое текстовое описание и превратить его в программу, написанную на C/Python.
При этом под словом «унифицированная» подразумеваем, что система достаточно интегрирована, чтобы она могла, например, объяснять свои рассуждения или устно сообщать о ходе выполнения и идентифицировать объекты во время сборки модели.
На самом деле это не столько дополнительная возможность «самоанализа», сколько условие, что система не будет просто собрана воедино как набор разных подсистем, специализирующихся на задачах, подобных описанным выше, а скорее как единая система, применимая ко многим проблемам.
С момента зарождения целью исследований искусственного интеллекта была разработка машинной системы, которая могла бы выполнять те же задачи, что и люди. Хотя компьютеры превзошли людей во многих способностях обработки информации, эта универсальная система ИИ пока что остается недостижимой.
Искусственный интеллект, и особенно машинное обучение, быстро развиваются: задачи, ранее специфичные для человека, такие как распознавание изображений и речи, перевод и даже вождение, теперь успешно решаются узкими системами искусственного интеллекта.
Но, согласно опубликованным экспертным опросам, существует ошеломляющее разнообразие мнений о том, когда может появиться универсальный ИИ. Например, исследование показало, что 50% исследователей ИИ считают 50%-ную вероятность «машинного интеллекта высокого уровня» (HLMI) к 2040 году, а 20% говорят, что 50%-ная вероятность не будет достигнута до 2100 года или позже.
