Нейросеть ASI-Evolve сама работает над своим улучшением, обучаясь в режиме нон-стоп. Модель экспериментирует с различными подходами, выбирает наиболее оптимальные, потом применяет их в следующем цикле самообучения.
ASI-Evolve уже продемонстрировала улучшенные в три раза показатели при оптимизации механизма формирования внимания и во многом превосходит имеющиеся решения для поиска нужных лекарств.
По мнению разработчиков, новый ИИ не призван заменить собой человека, но задуман для ускорения его работы.
В систему включены две главных составляющих: база опыта и знаний, а также специальная анализирующая технология, которая перерабатывает результаты тестов и выводы задействует для новых циклов обучения.
Это первая модель, которая соединила в себе работу с данными, архитектурами и обучающими алгоритмами - и все это в едином цикле.
В целом работа ASI-Evolve - это имитация научного метода, где конечная цель - самосовершенствование: нейросеть генерирует идеи, самостоятельно проводит их проверку и доводит результаты до идеала.
