Некоторые фрилансеры сегодня зарабатывают до 1000 долларов в час, обучая системы искусственного интеллекта. Однако, как показывает история рынка труда, такая ситуация может оказаться временной – их самих вскоре может заменить автоматизация.
Кто эти высокооплачиваемые фрилансеры
Эта новая категория работников, которую можно назвать «профессиональными тренерами ИИ», часто работает на такие стартапы, как Mercor, Surge AI и Turing. Они являются экспертами в своих областях: юристами, врачами, финансовыми консультантами или журналистами. Их задача – создавать сложные задания, оценочные руководства и «экзамены» для ИИ-моделей, чтобы повысить их качество и специализацию для таких гигантов, как OpenAI и Google. Это уже следующий шаг после низкооплачиваемой разметки данных – сейчас технологическим компаниям нужны глубокие экспертные знания.
Контраст с традиционным фрилансом велик: если высокооплачиваемый ИИ-инженер на платформах вроде Upwork может получать $50-200 в час, то эксперт по обучению ИИ в Surge AI может требовать до $1000.
Почему это может не продлиться долго
Многие в этой сфере относятся к своему будущему с осторожностью и ожидают, что их работа просуществует всего несколько лет. Есть веские причины для скепсиса:
- Риск самозамены: эти эксперты обучают системы, которые в будущем могут выполнять их собственную работу.
- Историческая параллель: рынок низкооплачиваемой разметки данных уже был вытеснен автоматизацией и новыми, более опытными тренерами (ими как раз и являются эти фрилансеры). Вполне вероятно, что и они сами станут следующей ступенью на пути к полной автоматизации.
- Общая цель бизнеса: основная задача ИИ для компаний – снижение затрат. Как только модель будет достаточно обучена, необходимость в дорогих экспертах-людях может отпасть.
Общий контекст рынка труда
Спрос на таких узких экспертов не решает общую проблему, которую ИИ создает для офисных работников. По данным, быстрорастущие профессии – это сельскохозяйственные рабочие и водители-курьеры, тогда как новые роли вроде инженера-экспедитора крайне редки. Лидеры отрасли, такие как Марк Цукерберг, отмечают, что ИИ позволяет одному инженеру выполнять работу целой команды.
В этих условиях подработка становится не роскошью, а необходимостью. Согласно исследованию 2026 года, 72% работников в США полагаются на побочные источники дохода, причем основными причинами являются инфляция и стремление к финансовой стабильности. Высококвалифицированный фриланс в сфере ИИ для немногих – это крайняя точка спектра, на другом конце которого находятся миллионы людей, просто пытающихся свести концы с концами.
Этот временный бум демонстрирует болезненный переходный период, в течение которого человеческие навыки используются для создания систем, призванных в конечном итоге их заменить. Вопрос не в том, продолжится ли это, а в том, как долго продлится этот уникальный момент, прежде чем ИИ сделает следующий шаг.
Подготовлено по тексту Bloomberg Opinion
