Китайская компания UBTech, один из лидеров в разработке человекоподобных роботов, сделала неожиданно скромное признание. По словам директора по бренду Майкла Тама, даже их новейшие модели по эффективности уступают человеку в 2-3 раза, достигая лишь 30–50% от человеческой производительности в узких задачах, таких как складывание коробок или контроль качества.
Гонка вопреки логике: внедрять сейчас, чтобы учиться быстрее
Несмотря на скромные текущие показатели, UBTech и ее конкуренты активно внедряют роботов на собственных производствах. Мотивация напоминает «гонку ИИ» – стратегическую ставку на будущее. Производители считают, что роботов необходимо начинать использовать как можно раньше, чтобы на практике собирать данные и обучать их, ускоряя прогресс. В 2025 году компания выпустила 500 таких роботов, а к концу 2026 года планирует увеличить выпуск до 10 000 единиц.
«Чем быстрее роботы начнут применяться, тем быстрее их можно будет обучить», – отмечают в компании. Роботы Walker S2 уже тестируются такими гигантами, как Texas Instruments и Airbus, хотя эксперты пока расценивают это как экспериментальные проекты.
Ключевое препятствие: отсутствие универсальной «руки»
Главным технологическим вызовом остается создание многофункциональной кисти, сопоставимой по ловкости с человеческой рукой. Сейчас роботы UBTech используют сменные манипуляторы под конкретные задачи, а для перенастройки требуется вмешательство человека. Разработка полноценной адаптивной кисти – приоритетная задача компании на текущий год.
Контекст рынка и перспективы
Политика властей КНР активно способствует роботизации: в 2024 году на Китай пришлось более 50% мировых поставок промышленных роботов. Однако пока это в основном традиционные манипуляторы, а не человекоподобные модели. Сторонники последних верят в их будущую универсальность, критики же указывают на высокую стоимость и ограниченную эффективность.
В UBTech рассчитывают, что к 2027 году эффективность роботов в ряде операций удастся повысить до 80% от человеческой. Этого может быть достаточно для массового внедрения, так как роботы могут работать без перерывов, что в итоге компенсирует разрыв в скорости и делает их экономически выгодными в долгосрочной перспективе.
